DeepSeek本地部署指南，自定义Ollama和模型的安装部署位置详细教程
DeepSeek频繁出现“服务器繁忙，请稍后再试。”，很多人都逐步转为本地部署使用了，如何在自己电脑上搭建一套自己的deepseek呢？
三步即可，如果你需要帮助部署，可以联系博主哈。
安装ollama模型运行工具
安装deepseek模型
安装可视化插件
一、安装ollama
打开ollama官网，下载安装即可（下载地址：https://ollama.com/download）
根据你的系统，下载响应的安装包，进行安装。
注意：Ollama默认安装到C盘，如果想更换安装位置，不要直接安装，看下面
命令行进入Ollama的安装包目录，然后执行：.\OllamaSetup.exe /DIR="D:\Ollama"
DIR="你想安装的目录"
安装完成后，在cmd/命令行终端，输入`ollama -v`，看是否显示版本号，显示就代表安装成功。
二、安装deepseek模型
在ollama网站上搜索deepseek模型（https://ollama.com/search?q=deepseek），我们选择部署deepseek-r1模型。
打开模型页面后，可选择不同参数版本的模型下载。从模型大小和计算能力上有1.5B到671B不等。
这里的 “B” 代表 “Billion”，即“十亿”，因此：
● 1.5B 表示该模型具有 15 亿个参数，适合轻量级任务或资源有限的设备使用。
● 671B 则代表该模型拥有 6710 亿个参数，模型规模和计算能力都极为强大，适合大规模数据处理和高精度任务，但对硬件要求也相应更高。
根据自己电脑的配置选择适当的模型下载，复制右边的命令，如：ollama run deepseek-r1:8b
再次回到刚才的命令行终端（第一步的），将复制的命令粘贴进来，按回车执行命令。
安装好了，就可以使用deepseek了，只不过现在是在命令终端中使用，可能很多人不习惯这个简陋的黑黑的窗口。
接着就开始安装可视化的聊天界面了。
三、可视化界面
对于可视化界面，有很多可以选择，如chatBox AI、Cherry Studio等等。这里以chatBox为例。
进入chatBox官网，下载软件并安装（下载地址：https://chatboxai.app/zh#download）
安装好后，打开软件，选择“使用自己的API KEY或本地模型”
然后选择“Ollama API”
在弹框中“模型”选择框里选择刚刚安装好的模型（如本文中的deepseek-r1:8b）
其他参数自行调整，也可以直接默认。
然后，保存。
开始你的deepseek之旅吧！
四、进阶
Ollama模型默认安装在C盘，如果像更换位置的，接着看
模型文件默认存储位置如下：
Windows系统：C:\Users\<用户名>\.ollama\models目录下。
macOS系统：\~/.ollama/models目录下。
Linux系统：/usr/share/ollama/.ollama/models目录下。
在你想要存在模型的地方创建好文件夹，如（D:\Ollama\models）
然后将默认位置的模型剪切过来，
配置环境变量，配置在用户变量即可。
在Path变量中新增一个，填入Ollama的安装位置，如`D:\Ollama`
新增变量OLLAMA_MODELS，值为模型的位置，如`D:\Ollama\models`
验证，在命令行终端，输入`ollama list`，可以显示出来模型就代表成功。
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